业务出身的老板,最该规避的企业经营管理问题

2017/11/29 10:44:24来源:互联网热度:4257
生产管理混乱?生产计划反复变动?真的不仅是PMC的错!!   1、企业导向的问题   中小制造业的老板一般2种出身:一是技术,二是业务。业务出身的老板有一个下意识的动作,注重客户的要求和反应。这个特点反映到企业内部就是,围着客户转的、和客户打交道的人——业务员(或跟单员)获得了高于一般管理者的地位。而客户的类型多种多样,需求也千变万化,企业追着客户跑是很难跑赢客户的,最终不免会沦为“客户的附庸或加工车间”。   业务出身的老板,最该规避的企业经营管理问题 企业存在的目的是盈利,经营者为了达成这个目标,所以需要注重客户,必须明确这一逻辑。企业的生存和盈利是目的,满足客户是手段。如果企业因为客户而让内部管理变得一团糟,并且付出了难以承受的成本和代价时,企业便应该反思自己的行为模式了(经营与管理)。   年度经营计划与全面预算管理,是企业走向成熟不得不面对的一道坎。强调企业的经营目标和计划不与“以客户为中心”相矛盾,只有当企业面对市场,什么客户都想抓住,任何一份订单都不愿放弃的时候,“以企业赢利为目标”和“以客户为中心”才会尖锐对立。而当企业有选择地对待客户订单,找准了自己的目标客户时,企业的赢利目标和以客户为中心的理念会相辅相成,相互成就。   2、企业运用的“管理工具”问题   在中国大部分的中小制造业中,特别是传统行业,依然习惯用感性的思维来经营企业。目前制造业内部大部分是传统型人才,包括老板本人。作为管理者,当我们的管理对象是人和事时,脑子是完全够用的。正如思博企业管理咨询研究“企业演变模型”发现的,企业在“婴儿期”(初创阶段)能够存活下来,全靠老板的勤奋和吃苦耐劳。让老板去和人打交道,完全是如鱼得水,所以思博在总结企业遇到的营销困境时,也发现老板往往是企业唯一的合格业务员。随着工业4.0的发展,ERP系统、MES系统、仓库管理系统等数据管理在国内引入,传统管理者不得不面对越来越多的数据,他们的短板逐渐显现。   那把这些系统引进就好了嘛?不妥!数据化管理不是单纯的进行数学运算,它要求管理者改变思维,管理对象从人和事理解为数据,对数据敏感,用数据进行分析判断,为企业的经营管理提供依据和参考。这也是企业转型升级的瓶颈所在,找到既对数据敏感,有熟悉企业的运作,并且有分析判断能力的人才不容易。   一些专业人才,比如刚从大学走出的大学生,不具备管人管事的经验和能力,在专业素养上也比不上传统人才,如果仅为了引进而引进,没有后续的一系列人才培养规划,,企业会遭遇失败。   那么,通过培养传统人才,让他们拥有数据化管理思维可不可行?难点在于改变以往固化的工作方式和经验,这并非不可行。无论在国外还是国内,做得好的企业一定是一些受过专业职业训练的管理层在扛大旗,培养人是必要的,但打通管理层思维的同时,必须构建一套站在经营层面以目标为导向的数据化管理机制。让管理层拥有经营管理思维,熟练掌握管理机制,并通过机制来管人,这样才能真正为老板和企业排忧解难。   根据过往的观察,过去单纯拼市场的做法,正在往既靠市场、更靠内部经营的阶段过渡,越来越多的优秀企业正以开放胸怀,引入第三方咨询机构快速进行内外兼修,企业行为走向自我控制。